Metodología de aprendizaje para descomponer números naturales en factores primos usando programación funcional
DOI:
https://doi.org/10.33304/revinv.v13n1-2019003Palabras clave:
Algoritmo, aprendizaje, número natural, números primos, programación funcional, resolución de problemas.Resumen
El presente artículo propone una forma metodológica para enseñar y aprender a resolver el problema de descomponer, algorítmicamente, un número natural en sus factores primos valiéndose de los principios y recursos de la programación funcional dentro de un curso de programación de computadores de un programa de ingeniería. La metodología propuesta ha permitido exponer una forma conjunta de construir soluciones a problemas comunes y cotidianos de forma interdisciplinaria, pues vincula la programación, la lógica y las matemáticas. Los resultados indican que a partir de problemas heredados de las Matemáticas se pueden encontrar soluciones eficientes valiéndose de la programación de computadores y que estos problemas pueden ser familiares para los estudiantes. Se concluye que la metodología propuesta es efectiva y puede extrapolarse a otros temas y a otros cursos en diferentes programas de formación en ingeniería.Descargas
Citas
Acevedo, G. A. V., & Ambrosio, J. E. G. (2014). Utilización del LEGO serios Play como herramienta para la solución de problemas. I+ D REVISTA DE INVESTIGACIONES, 3(1), 51–59.
Attard, A., Di Ioio, E., & Geven, K. (2010). Student Centered Learning. An insight into theory and practice. Bucarest: Lifelong learning programme - European Community.
Ausubel, D. (1963). Psychology of Meaningful Verbal Learning: An Introduction to School Learning. New York: Grune & Stratton.
Ausubel, D. (1986). Sicología Educativa: Un punto de vista cognoscitivo. Ciudad de México: Trillas.
Boyer, C. (2010). Historia de la Matemática. Madrid (España): Alianza Editorial.
Brassard, G., & Bratley, P. (2006). Fundamentos de Algoritmia. Madrid: Prentice Hall.
Brown Wright, G. (2011). Studen centered learning in Higher Education. International Journal of Teaching and Learning in Higher Education, 23(3), 92-97.
Bruner, J. S. (2009). Actos de significado: Mas allá de la revolución cognitiva. Madrid: Alianza Editorial.
Chabert, J. (2005). A history of algorithms. Berlin (Germany): Springer.
Crandall, R., & Pomerance, C. (2005). Prime Numbers. A computational perspective. New York: Springer.
Crilly, T. (2011). Grandes cuestiones matemáticas. Barcelona: Ariel Editorial.
Deitel & Deitel. (2013). C++ Programming. New York: Prentice Hall.
Diaz Barriga, F. (2005). Estrategias docentes para un aprendizaje significativo. México: McGraw Hill.
Felleisen, M. e. (2006). How to design Programs. Boston: MIT Press.
Fríes, E., Monzón, G., & Di Paolo, J. (Junio de 2014). Resolución de una situación problemática mediante la utilización de TIC. (A. C. ACOFI, Ed.) Revista Educación en Ingeniería, 9(17), 45-52.
Gomez Martin, M., Gomez Martin, P., & Gonzalez Calero, P. (2007). El estilo de aprendizaje y la relación con el desempeño académico de los estudiantes. Revista Iberoamericana de Inteligencia Artificial (33), 25-36.
Güiza, R. R. M. (2014). Una mirada entre programación paralela ya tradicional práctica educativa. I+ D REVISTA DE INVESTIGACIONES, 4(2), 23–33.
Jiménez Murillo, J. (2014). Matemáticas para la computación. Ciudad de México: Alfaomega.
Jones, L. (2007). Student Centered Learning. Cambridge: Cambridge University Press.
Kaasboll, J. (1999). Exploring didacti models for programming. Oslo: Universidad de Oslo.
Kline, M. (2012). El pensamiento matemático de la antiguedad a nuestros días. Madrid: Alianza Editorial.
Meavilla, V. (2012). Eso on estaba en mi libro de Matemáticas. Barcelona: Editorial Almuzara.
Polya, G. (1989). Cómo plantear y resolver problema. México D. F.: Editorial Trillas.
Rey Pastor, J., & Babini, J. (2005). Historia de la Matemática. Barcelona (España): Editorial Gedisa.
Romero Chaves, C., & Rosero Sosa, M. (01 de Junio de 2014). Modelo de Enseñanza y su relación con los procesos metacognitivos en programación de sistemas. (A. C. ACOFI, Ed.) Revista Educación en Ingeniería, 3.
Rooney, A. (2009). Historia de las Matemáticas. Barcelona (España): La Biblioteca del Saber.
Scott Fogler, H., Le Blanc, S., & Rizzo, B. (2014). Strategies for creative solving problem. Boston: Prentice Hall.
Shoup, V. (2008). A computational introduction to number theory and algebra. Cambridge: Cambridge University Press.
Trejos Buriticá, O. (2000). La Esencia de la Lógica de Programación. Manizales: Centro Editorial Universidad de Caldas.
Trejos Buriticá, O. (2008). Algoritmos Problemas Básicos. Pereira (Colombia): Papiro.
Trejos Buriticá, O. (2009). Fundamentos de Programación. Pereira: Editorial Papiro.
Trejos Buriticá, O. (2013). Significado y Competencias. Pereira: Papiro.
Van Roy, P. (2008). Concepts, Techniques and Models of Computer Programming. Estocolmo: Université catholique de Louvain.
Van Roy, P. (2008). Techniques and methods in programming computer. Louvaine: University Press.
