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Publicado el Viernes, 23 Junio 2023 15:43
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La Universidad de Investigación y Desarrollo (UDI) se complace en anunciar la publicación del artículo científico titulado "Integration of machine learning in the supply chain for decision making: A systematic literature review" en la revista Journal of Industrial Engineering and Management (Q2), una publicación de alto impacto en el campo de la Ingeniería Industrial.
El artículo, resultado de la investigación realizada por los docentes Juan Camilo Gutiérrez, Sonia Isabel Polo y Juan Sebastián León del Programa de Ingeniería Industrial de la UDI, ofrece una revisión sistemática de la literatura sobre la integración del aprendizaje automático en la toma de decisiones en la cadena de suministro.
En un mundo cada vez más digitalizado y basado en datos, la toma de decisiones se ha convertido en un proceso estratégico y complejo que requiere analizar e interpretar grandes cantidades de información. Tradicionalmente, las decisiones se tomaban con base a la experiencia, la intuición y los datos disponibles. Sin embargo, esta dinámica está cambiado rápidamente con la llegada de nuevas tecnologías y sistemas digitales.
El aprendizaje automático emerge como una tecnología revolucionaria que redefine la forma en que las organizaciones toman decisiones. Esta innovación brinda a los ingenieros industriales la posibilidad a tener acceso a información en tiempo real, lo que permite un análisis más preciso y, por lo tanto, decisiones más informadas. Además, con la capacidad de aprender de los datos, el aprendizaje automático ofrece un enfoque basado en datos para la toma de decisiones, que puede complementar, y en algunos casos reemplazar, los métodos tradicionales basados en la experiencia.
La cadena de suministro, esencial para la operatividad y eficiencia de las organizaciones, puede ser clave para superar desafíos y optimizar procesos. La adaptabilidad y la capacidad predictiva del aprendizaje automático lo posicionan como una herramienta invaluable para anticipar las fluctuaciones de la demanda, gestionar los inventarios de manera eficiente y optimizar las rutas de distribución.
"Este artículo es un importante aporte al campo de la ingeniería industrial, ya que proporciona una visión completa de las oportunidades que ofrece el aprendizaje automático para la toma de decisiones en la cadena de suministro", afirmaron los docentes Gutiérrez, Polo y León. "Estamos muy orgullosos de haber publicado nuestra investigación en una revista tan importante como la Journal of Industrial Engineering and Management".
La publicación de este artículo científico es un reflejo del compromiso de la UDI con la investigación de alta calidad y la formación de profesionales íntegros, capaces de enfrentar los retos de la industria actual. La Universidad felicita a los docentes Juan Camilo Gutiérrez, Sonia Isabel Polo y Juan Sebastián León por este importante logro.
