Universidad de Investigación y Desarrollo - UDI

Programas

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  • Comunicación, Artes y Diseño
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Maestría en Ciencia de Datos e Inteligencia Artificial

Información General

Resolución del MEN No.014336 de Mayo 26 de 2026

  • Título: Magíster en Ciencia de Datos e Inteligencia Artificial
  • Duración del programa: 3 Semestres
  • Periodicidad de Admisión: Semestral
  • Número de Créditos: 44

Filosofía

Misión

El programa Maestría en Ciencia de Datos e Inteligencia Artificial busca formar magísteres éticos, autónomos y con pensamiento crítico capaces de contribuir en la solución de problemáticas de análisis de datos en la región y el país, a partir del conocimiento y práctica de las tecnologías y metodologías de desarrollo de proyectos de análisis de datos e inteligencia artificial, haciendo uso de saberes propios de las tecnologías usadas y las mejores prácticas de su aplicación a problemas reales.

Visión

Para el año 2032, la Maestría en Ciencia de Datos e Inteligencia Artificial de la Universidad de Investigación y Desarrollo –UDI aportará a la formación de Magísteres en Ciencia de Datos e Inteligencia Artificial que, desde una perspectiva científica, social, y humanista serán reconocidos a nivel regional, nacional e internacional, por su visión integral del proceso de análisis de datos usando inteligencia artificial y con ella a la formación de la nueva Colombia, a partir de la ética, el pensamiento crítico y complejo, que los definan como articuladores del progreso y la paz.

 

Perfiles

Perfil Profesional

El egresado del programa de Maestría en Ciencia de Datos e Inteligencia Artificial de la UDI en su desempeño profesional sabe y es capaz de:
  • Gestionar proyectos de CD e IA completos y exitosos de inicio a fin, de acuerdo con las buenas prácticas.
  • Implementar modelos de analítica e inteligencia artificial haciendo uso de las últimas tecnologías de desarrollo e implementación de software.
  • Aplicar la CD e IA teniendo en cuenta los principios éticos y las regulaciones nacionales e internacionales vigentes.
  • Aplicar la CD e IA a problemas reales de las empresas e instituciones del Estado teniendo en cuenta las especificidades, limitaciones, y posibles beneficios de cada problema.
  • Construir documentos técnicos que atienden los protocolos de investigación establecidos en la UDI.

Perfil Ocupacional

El egresado del programa de Maestría en Ciencia de Datos e Inteligencia Artificial de la UDI está proyectado como un profesional que se pueda desempeñar como:

  • Científico de Datos-Director Proyectos
  • Científico de Datos-Desarrollador
  • Científico de Datos-Implementador
  • Director Proyectos-Inteligencia Artificial
  • Desarrollador -Inteligencia Artificial
  • Implementador -Inteligencia Artificial
  • Analista de Datos -Científico de Datos 
  • Arquitecto de Datos
  • Analista de Datos
  • Ingeniero de Software- Datos
  • Gerente de Proyectos de Datos
  • Oficial de Datos
  • Gerente de Planeación
  • Gerente de Operación

Competencias

Competencias Genéricas

  1. Razonamiento Cuantitativo: Analiza información que puede ser tratada de manera cuantitativa para interpretar, formular y argumentar, proponiendo razones válidas y soluciones adecuadas acorde al área de conocimiento.
  2. Lectura crítica: Interpreta de manera adecuada la información de contenidos textuales, visuales, auditivos e hipermedia para su utilización pertinente en el ámbito profesional.
  3. Comunicación escrita: Aplica pertinentemente las normas ortográficas y gramaticales para producir textos que faciliten su comunicación.
  4. Competencias Ciudadanas: Comprende el impacto de sus actuaciones en el entorno social y profesional para desenvolverse en los ámbitos local, nacional e internacional en pro de la convivencia social.
  5. Idioma extranjero (inglés): Emplea un idioma extranjero (inglés), especialmente en el lenguaje técnico de su área de conocimiento para manifestarse a través de un sistema de comunicación e información globalizado. 

Competencias Especificas

  1. Comprende en detalle todas las fases de ejecución de un proyecto de CD e IA para poder administrarlas, evaluar sus costos, y asegurar su calidad, en cualquier tipo de aplicación o área de conocimiento.
  2. Entiende el funcionamiento interno de los modelos (teoría, construcción y aplicación) usados en CD e IA para poder implementar soluciones de análisis de datos costo efectivas a las empresas, teniendo en cuenta las últimas tecnologías.
  3. Asume las implicaciones, limitaciones y alcance real de la IA usada en el análisis de datos para poderla aplicar en forma efectiva sin generar problemas sociales, teniendo en cuenta las regulaciones nacionales e internacionales.
  4. Gestiona casos de uso de análisis de datos para entender la realidad de la ciencia de datos a partir de ejemplos reales, en las diferentes áreas del sector empresarial.
  5. RArticula la fundamentación teórica y práctica para brindar soluciones, pertinentes frente a las problemáticas de las organizaciones utilizando CDIA.

Malla Curricular

 
Primer Semestre
Segundo Semestre
  • Matemáticas para CDIA
  • Programación con IA
  • Machine Learning I
  • Introducción a la IA Generativa
  • Énfasis I
  • Seminario de Grado I
  • Gobierno y Calidad de Datos en CDIA
  • CD y Analítica Descriptiva
  • Machine Learning II
  • Ética y Responsabilidad Social CDIA
  • Énfasis II
  • Seminario de Grado II
Tercer Semestre
  • Gestión de Proyectos de CDIA
  • Arquitectura y Herramientas de CDIA
  • Énfasis III
  • Seminario de Grado III
 
 
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